Flutter AI 最佳實務

Flutter 與 AI 在多個層面上相輔相成。如果你使用 AI 來生成 Flutter 程式碼，只需為單一應用程式生成程式碼，即可以目標定為多個平台。而如果你運用 Gemini 在應用程式中實作功能，Firebase AI Logic SDK 讓這一切變得簡單，提供易於使用的 API，並透過將 API 金鑰隔離於程式碼之外來確保安全性。

如果你對這兩種使用情境都是 AI 新手，應該了解：無論 AI 有多好（Gemini 3 Pro Preview 確實非常出色），AI 仍會犯錯。如果你使用 AI 來編寫程式碼，則可以使用 Flutter 分析器和單元測試等工具來建立防護機制，讓 AI 保持在正軌上。

但是，當你使用 AI 來實作應用程式中的功能，且明知它有時會出錯，你該怎麼辦？或者，引用一位朋友的話：

Morgan 定律
「最終，由於從機率分佈中取樣的本質，[AI] 將無法完成必須完成的事情。」
–Brett Morgan，Flutter 開發人員關係工程師，2025 年 7 月。

好消息是，正如你可以使用開發者工具來為撰寫程式碼的 AI 建立防護機制，你也可以使用 Flutter 來為實作功能的 AI 建立防護機制。Crossword Companion 應用程式正是為了展示這些技術而建置的。

Crossword Companion 應用程式的目標並非幫助你在迷你填字遊戲中作弊——儘管它在這方面確實相當厲害——而是說明如何使用 Flutter 來引導 AI 的力量。舉例來說，執行應用程式時，你首先要做的是上傳迷你填字謎題的截圖。當你按下 Next 按鈕後，AI 會利用該圖片推斷謎題的大小、內容和提示：

請注意，雖然填字謎題是 5x5 的格子，但 AI 卻說它是 4x5。因為我們知道錯誤難以避免（顯然 AI 也只是「人」），所以我們將應用程式設計為允許使用者驗證並修正 AI 生成的資料。這一點非常重要；錯誤的資料會導致錯誤的結果。

因此，本文並非詳述這個應用程式，而是介紹使用 Flutter 建置你自己的 AI 應用程式時應採用的最佳實務。那麼，讓我們開始吧！